gpt-astra
GPT-6 Astra · 對話補全
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POST
/v1/chat/completions請求參數
Authorization
在 Header 加入參數 Authorization,其值為 Bearer 之後拼接你的 API Key。
Authorization: Bearer ****************
Header 參數
Content-Typestring可選
application/json
Acceptstring可選
application/json
Body 參數application/json必填
modelstring必需
模型 ID,固定為 `gpt-6-astra`
messagesarray[object]必需
對話訊息列表,每條含 `role`(system / user / assistant)與 `content`
streambool可選
是否串流回傳(SSE),預設 `false`
temperaturenumber可選
取樣溫度,越大越隨機
top_pnumber可選
核採樣,與 `temperature` 二選一。範圍 `0`–`1`
max_tokensint可選
最大生成 token 數
nint可選
生成的候選回覆數,預設 `1`
stoparray可選
停止序列;命中任一即停止輸出
presence_penaltynumber可選
對已出現過的 token 施加懲罰以提升新意。範圍 `-2`–`2`
frequency_penaltynumber可選
依出現頻率懲罰 token 以減少重複。範圍 `-2`–`2`
logprobsbool可選
是否回傳輸出 token 的對數機率
top_logprobsint可選
每個位置回傳最可能的 token 數(需搭配 `logprobs`)
seedint可選
取樣隨機種子,盡力確保可重現
reasoning_effortstring可選
思考型模型的推理深度:`low` / `medium` / `high`
toolsarray可選
工具 / 函式定義(function calling)
tool_choicestring/object可選
是否及呼叫哪個工具:`auto` / `none` / 指定工具
parallel_tool_callsbool可選
是否允許並行呼叫多個工具
response_formatobject可選
約束輸出格式,例如強制輸出 JSON 物件
userstring可選
終端使用者識別,用於濫用監控
範例
{ "model": "gpt-6-astra", "messages": [ { "role": "user", "content": "你好,介紹一下你自己" } ]}請求範例程式碼
curl https://api.starmodel.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-6-astra", "messages": [ { "role": "user", "content": "你好,介紹一下你自己" } ] }'回應
200 · 成功
idstring必需
本次回應的唯一 id
objectstring必需
物件類型
createdinteger必需
建立時間戳(秒)
modelstring必需
實際使用的模型
choicesarray[object]必需
生成結果列表
usageobject必需
本次呼叫的 token 用量
範例
{ "id": "chatcmpl-xxx", "object": "chat.completion", "created": 1730000000, "model": "gpt-6-astra", "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "你好!很高興見到你……" }, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 12, "completion_tokens": 24, "total_tokens": 36 }}
